A/B-Testing

A/B-Testing ist eine einfache und zugleich wirkungsvolle Methode, um Entscheidungen auf Daten zu stützen statt auf Vermutungen. Dabei werden zwei Varianten einer Seite oder eines Elements erstellt, die sich in einem Punkt unterscheiden. Ein Teil der Besucher sieht Variante A, der andere Variante B. Anschließend zeigt sich, welche Version das Ziel besser erreicht.

Wie ein A/B-Test funktioniert

Am Anfang steht eine Frage, etwa ob eine andere Überschrift oder ein anderer Call-to-Action mehr Anfragen bringt. Sie ändern genau ein Element und lassen beide Varianten parallel laufen. Als Maßstab dient meist die Conversion-Rate. Wichtig ist, jeweils nur eine Sache zu verändern, damit sich das Ergebnis eindeutig einer Ursache zuordnen lässt.

Was sich gut testen lässt

• Überschriften und Nutzenversprechen.
• Text, Farbe und Platzierung von Buttons.
• Aufbau und Länge von Formularen.
• Bilder und die Anordnung der Elemente.

Besonders lohnend sind Tests auf Seiten mit viel Verkehr, etwa einer Landingpage, weil dort schnell aussagekräftige Zahlen zusammenkommen.

Geduld führt zu verlässlichen Ergebnissen

Ein Test braucht genügend Besucher und etwas Zeit, damit das Ergebnis belastbar ist. Wer zu früh urteilt, folgt womöglich einem Zufall. Läuft der Test lange genug, liefert er dagegen eine solide Grundlage für die nächste Verbesserung. So wächst eine Seite Schritt für Schritt, immer gestützt auf echte Reaktionen der Besucher.